Guide de rédaction de prompts
Un prompt utile précise le problème de l’image, décrit l’amélioration souhaitée et indique ce qui doit rester inchangé. Commencez par une modification précise plutôt que de demander à un améliorateur d’images IA de tout améliorer.
La retouche guidée par un prompt est utile lorsque vous pouvez nommer une modification précise. L’amélioration générale est un meilleur point de départ si vous souhaitez d’abord examiner des améliorations plus larges ; le tableau ci-dessous compare les deux approches.
Des instructions détaillées donnent une direction à l’outil de retouche, mais ne garantissent pas le résultat. Comparez-le à l’image source avant de le considérer comme une amélioration fidèle.
Un prompt peut produire une texture plausible, mais il ne peut pas vérifier ce qui figure sur une enseigne illisible, ni reconstituer avec certitude un trait du visage manquant ou un objet masqué.
Solution de contournement
Gardez l’original à côté du résultat et évitez de présenter des détails déduits comme des faits.
Même une instruction de préservation peut ne pas empêcher la modification des visages, du texte, des logos ou des petits objets.
Solution de contournement
Demandez une retouche légère, puis examinez attentivement ces zones en taille réelle.
Une consigne de réduction du bruit adaptée à un portrait sombre peut adoucir une photo de produit nette.
Solution de contournement
Nommez le défaut spécifique présent dans chaque image et ne modifiez qu’une demande à la fois.
Les trois éléments utiles de la demande sont le défaut, la correction souhaitée et une règle de préservation. Cette structure facilite l’évaluation du résultat.
Examinez la source en taille réelle. Choisissez le flou, le bruit, l’éclairage insuffisant ou les couleurs atténuées comme problème principal, plutôt que d’énumérer des modifications sans rapport.
Par exemple : réduisez le bruit dans les ombres et éclaircissez légèrement le visage du sujet, tout en préservant les proportions du visage, les objets en arrière-plan et la texture naturelle de la peau.
Comparez l’image modifiée à l’originale. Si elle semble artificielle, précisez davantage la demande ou demandez une modification plus subtile ; ne supposez pas qu’une consigne plus longue résoudra le problème.
Aucune des deux approches n’est universellement meilleure. Choisissez selon la précision avec laquelle vous pouvez décrire le problème et l’importance de préserver la fidélité à la source.
Instruction de départ
Modification d’image guidée par une consigne
Décrivez le défaut et la modification souhaitée
Amélioration générale
Demandez une amélioration visuelle globale
Meilleur point de départ
Modification d’image guidée par une consigne
Un problème connu dans une zone spécifique
Amélioration générale
Une image nécessitant une première amélioration globale
Latitude créative
Retouche d’image guidée par des instructions
Peut être ciblée grâce à des règles de préservation
Amélioration générale
Dépend du comportement par défaut de l’outil d’amélioration
Cohérence
Retouche d’image guidée par des instructions
Nécessite d’adapter la formulation à chaque image source
Amélioration générale
Plus simple pour appliquer la même intention générale
Risque principal
Retouche d’image guidée par des instructions
Décrire trop de modifications qui altèrent le sujet
Amélioration générale
Modifier des zones que vous souhaitiez laisser intactes
Méthode de vérification
Retouche d’image guidée par des instructions
Vérifiez la zone ciblée et chaque élément à préserver
Amélioration générale
Vérifiez toute l’image pour repérer les changements inattendus
Ces situations demandent des formulations différentes. Chaque résultat est un objectif à évaluer, et non un résultat garanti par un modèle ou un service.
Un portrait peu éclairé présente un grain gênant, mais les détails du visage restent reconnaissables.
Demandez de réduire le bruit dans les zones d’ombre tout en préservant la texture de la peau et les proportions du visage ; vérifiez ensuite les yeux et les cheveux.
améliorateur de visages IAUne photo numérisée semble délavée, avec des couleurs inégales dans la scène.
Demandez une correction colorimétrique subtile sans inventer d’objets ni modifier les expressions, puis comparez la retouche avec la numérisation.
améliorateur d’images IAUne photo de produit nécessite une présentation plus soignée, mais son étiquette doit rester fidèle.
Décrivez précisément le changement d’éclairage et vérifiez chaque lettre de l’étiquette avant d’utiliser le résultat.
fotor améliorateur d’images IA
Avant
Après
Utilisez votre image source comme référence, demandez une amélioration visible et identifiez les détails qui doivent rester fidèles. Les outils de retouche et les choix de modèles disponibles dépendent du service de destination.
Explorer la retouche d’imageIndiquez ce qui ne va pas dans la source, l’amélioration souhaitée et ce qui doit rester inchangé. Pour un portrait bruité, demandez des ombres plus douces tout en préservant la structure du visage et la texture naturelle de la peau.
Vous pouvez demander une accentuation modérée et le maintien des caractéristiques importantes, mais un prompt ne peut pas garantir une récupération fidèle des détails manquants. Comparez les visages, le texte et les contours fins avec la source.
Nommez le problème, par exemple une dominante de couleur froide ou des tons de peau ternes, et demandez une correction subtile. Précisez les couleurs ou les objets qui ne doivent pas changer, puis examinez l’image entière.
Utilisez la même structure, mais adaptez la modification demandée à chaque image. Un portrait en faible lumière, un tirage numérisé et une photographie de produit présentent des défauts différents et des détails distincts à préserver.